▲ 제21대 대통령에 당선된 이재명 대통령이 국회 로텐더홀에서 열린 대통령 취임 선서를 통해 취임하고 있다. ai 산업을 한국의 미래 먹거리로 천명한 이재명 대통령

인공지능(AI)은 더 이상 미래의 기술이 아니다.

지금 이 순간에도 전 세계는 AI를 둘러싼 기술, 산업, 정책, 안보, 윤리의 전면전 속에 있다.

AI는 전통 산업의 가치사슬을 재구성하고 있으며, 디지털 전환과 노동 구조의 재편, 지식 자본과 창조 자본의 대치 전선에서 중심축으로 떠오르고 있다.

정부가 발표한 ‘AI 산업 육성 3단계 로드맵 GPU 인프라와 공공데이터 플랫폼 구축을 기점으로 스타기업 육성과 수출 확대, 공공서비스 통합까지 이르는 10년 대계를 제시하며, AI의 ‘산업화’를 넘어 ‘국가 전략화’ 단계에 들어섰음을 천명하고 있다.

그러나 이 거대한 비전의 실현 가능성은 오직 하나의 조건에 달려 있다.

바로 금융이다.

기술이 아무리 정교해도 그것이 산업으로, 생태계로, 글로벌 경쟁력으로 이어지지 못한다면 껍데기에 불과하다. 그리고 그 껍데기를 실체로 만드는 동력은 자본이다.

정부의 AI 로드맵은 표면적으로는 기술적 성장 경로를 제시하지만, 그 내면에는 두 개의 날개가 존재한다.

하나는 AI 기술 산업의 수직 확장 기반을 다지는 정통 기술 축이고, 다른 하나는 AI를 문화, 국방, 보건, 교육, 행정 등 다양한 사회 시스템과 융합시키는 전략 응용 축이다.

이 두 축이 동시에 작동하지 않으면 AI 생태계는 결코 완성될 수 없다.

문제는 이들 축을 연결하는 순환 동력, 즉 금융이 부재할 경우 어느 것도 작동하지 않는다는 점이다. 다시 말해, 금융은 AI 산업의 기반이 아니라 혈관이며, 흐름이다.

이를 전제로 할 때, 현재 가장 시급한 정책적 과제는 자본이 즉각 투입될 수 있는 산업을 정밀하게 구분하고, 단기 실적형 AI 도입 분야와 중장기 구조개편형 AI 투자 분야를 명확히 나누는 일이다.

전자는 즉시 수익이 발생하는 민간 산업군에 속하며, 빠른 속도의 금융개입이 요구된다. 반면 후자는 장기적 수익성과 전략적 가치가 중심인 만큼, 제도화된 공공금융과 정책금융이 동반되어야 한다.

단기 실적형 산업 중 대표적인 분야는 금융, 유통, 물류다. 이미 챗봇, 자동응답 시스템, 추천 알고리즘 등이 상용화돼 있으며, 이를 통해 효율성과 매출 증가라는 직접적 효과가 입증되고 있다.

이마트, 쿠팡, 네이버파이낸셜 같은 기업들은 AI 기반 수요 예측 시스템을 통해 재고 회전율을 높이고, 배송 효율을 극대화하며 인건비를 절감하는 데 성공했다.

이러한 산업군은 민간은행, 투자사, 핀테크 기업들이 대출, 보증, 직접투자 등 다양한 금융도구를 활용해 빠르게 개입할 수 있는 대표적 영역이다.

AI가 가장 빠르게 대중성과 수익성을 확보하고 있는 또 다른 분야는 게임과 콘텐츠 산업이다. 최근 게임 개발사들은 NPC 대화 자동화, 스토리라인 생성, 음성합성 기술을 도입해 개발 인력을 대폭 줄이고 출시 속도를 단축하고 있다.

메타버스 콘텐츠 분야에서는 감정 인식형 인터페이스와 AI 아바타 생성 기술이 상업적 수익을 창출하고 있으며, 증권사들은 'AI 게임 ETF', '콘텐츠 혁신펀드'와 같은 구조화 상품을 출시하고 있다.

반면 중장기 구조개편형 산업은 수익화까지 긴 시간이 필요하다는 점에서, 민간금융의 접근이 제한적이다. 대표적인 것이 의료 AI다. 진단 보조, 병리 이미지 분석, 신약개발, 로봇 수술 시스템 등은 기술적 유의성과 사회적 수요에도 불구하고 규제 통과, 임상 검증, 병원 협업, 법제화 등 복합적인 절차를 요구한다.

서울아산병원과 협업 중인 한 스타트업이 개발한 ‘AI 병리영상 분석기’는 정확도 면에서 인간 병리학자보다 우수하다는 평가를 받았지만, 법적 인증과 보험 연계 문제로 인해 상용화가 지연되고 있다.

이러한 분야는 산업은행이나 기술보증기금이 '기술성 + 윤리성 보증 패키지'를 설계해 조건부 융자 또는 출자 방식으로 개입할 필요가 있다.

특히 임상 3상 이후 연기금이나 민간투자를 연결하는 구조를 통해 위험을 분산할 수 있어야 한다.

자율주행 역시 중장기 전략형 산업으로 분류된다. 국내 제조사들이 L4 수준의 기술개발을 추진하고 있지만, 도로 인프라, 보험 시스템, 도로 교통법 개정 등 복합 인프라가 동반되지 않으면 상용화는 불가능하다.

수출입은행이나 산업은행이 '미래차 모빌리티 펀드'를 조성하고, 외국 도로 환경에 대한 실증 프로젝트에 공동 투자하는 방식이 요구되며, 보험업계와의 협업을 통한 자율주행 보험 특화 상품이 제도화돼야 한다.

한편, 행정 자동화와 AI 윤리 시스템은 수익 중심이 아닌 공공재 성격이 강한 만큼, 정부 주도의 공공금융 구조 설계가 필수적이다.

국민연금공단, 고용정보원, 조달청 등 공공기관이 AI를 통해 사기 감지, 예측 분석, 행정 의사결정 보조 알고리즘을 도입하면 인건비 절감과 예산 효율화를 동시에 달성할 수 있다.

정부는 ‘AI 공공기술 연구소’ 설립과 함께 ESG 연계 채권, 디지털복지기금, 지역개발금융 등을 통해 장기적 투자 흐름을 창출해야 하며, 이는 지방재정의 지속가능성과도 직결된다.

이제 우리가 해야 할 일은 AI 산업에 ‘돈이 필요한 곳’과 ‘돈이 들어가면 곧 수익이 나는 곳’을 정확히 분류하고, 산업군별로 적합한 금융 구조를 설계하는 일이다.

단기 실적형 산업에는 민간 금융의 속도전이, 중장기 산업에는 공공 금융의 구조화 전략이 필수다.

금융이 흐르면 기술이 움직이고, 기술이 움직이면 국가가 움직인다.

AI 산업의 성공은 금융 구조 혁신 없이는 불가능하다. 지금, 우리는 AI 산업이 아닌 ‘AI 국가’로 전환하고 있다. 그리고 이 전환의 최종 퍼즐은 바로 금융이다.